研究者の年収まとめ！稼げる人と稼げない人の特徴と年収アップのコツ

「研究者」と聞くと、年収が高いイメージを持つ方が多いのではないでしょうか。
しかし、実際に研究者になったものの、思ったより稼げていないと悩んでいる方もいます。

本記事では、研究者の年収を年齢別や性別、地域別などに分けて解説しているほか、稼げる人と稼げない人の特徴、稼げていない研究者に向けて年収アップのコツもご紹介しています。

研究者で年収の高い職種ランキングや年収アップにつながる求人の探し方も取り上げているので、ぜひ参考にしてみてください。

研究者の平均年収は704万円

研究者の平均年収は、約704万円です。
（※令和4年賃金構造基本統計調査をもとに、月給44.9万円、年間賞与165万円で算出）

大学卒業後に研究者として同一の企業に勤務し続けた場合の生涯年収は、約2億6,752万円です。
（※勤続年数が22歳から定年の60歳までの38年間と仮定して単純計算をした場合）

なお、研究者の年収がピークを迎えるのは55歳～59歳で、年収は972.51万円となります。また、研究者全体の月収別の人数割合は、40.0～44.9万円が最も高い割合を占める結果が出ています。
ただし、同じ研究者でも職種によって収入差が発生するため、ここでご紹介した数値や年代は、あくまで参考程度にご覧ください。　

研究者の収入内訳

企業に勤める研究者の収入は、一般職種と同じように「基本給+賞与+諸手当」で構成されています。
基本給には年齢や実績、最終学歴、専攻分野などが影響するため、高学歴の人や実績のある人ほど基本給が高い傾向にあります。さらに、語学スキルや海外勤務の経験も昇給の評価につながるのが特徴です。

また、賞与は年2回程度支給される企業も多く、諸手当には通勤手当や時間外手当、引越し手当、家族手当、住宅手当などが含まれます。なお、賞与の有無や支給回数、諸手当の内訳は企業によって異なるので、就職先の給与条件を必ず確認しておきましょう。

特に、年2回程度支給される賞与は、会社の業績や自身の成果によって大きく左右されます。研究者として年収を上げていくなら、いかに賞与額が多い企業に就職できるかどうかが重要です。

そして、会社に貢献できるほどの研究実績数を増やせば、おのずと知名度も高くなっていきます。
研究者としての知名度が上がることで、教育機関や団体での講演依頼が舞い込み、講演料や講師料といった副収入も得られる可能性もあるのです。
　

【年齢別】研究者の平均年収

20～24歳は研究者として働き始めて間もなく、経験も実績もないことから平均年収は約343.27万円と低めです。年齢とともに実務経験を積み重ね、スキルや専門性を向上できればどんどん昇給していき、年収も大幅にアップしていきます。

また、20代・30代と40代以上とでは年収の増加幅に違いがあるものの、年齢が5歳上がるごとに年収が約100万円程度上がる傾向にあります。

【性別】研究者の平均年収

全職種の給与所得者の平均年収が458万円である点を踏まえると、研究者の平均年収は男女ともに高いです。しかし、男性の研究者の平均年収は約749万円、女性の研究者の平均年収は約575万円となり、男女間で150万円以上の年収差があります。

男女の年収差が大きい理由として、女性が結婚や出産などによってキャリアが一度途絶えてしまうことが考えられます。また、日本において研究者として活躍する女性の割合が低いという実情も、男女間による年収差に大きく影響しているでしょう。
　

【地域別】研究者の平均年収

研究者の平均年収が最も高い県が神奈川県の803.4万円、最も低い県が岡山県の565.8万円です。その収入差は237.6万円とかなりの開きがあり、地域によって稼ぎやすさに違いがあることが分かります。

研究者として年収アップを目指すのであれば、できるだけ平均年収が高い地域で働くことも視野に入れておきましょう。
とは言え、どの地域も給与所得者の平均年収458万円を大きく上回っているので、就職先の地域を問わず平均以上の高収入を得られる可能性が高いです。

研究者の平均年収が高いと言われる理由

　

研究者で年収の高い職種ランキング

薬学研究者や医学研究者、情報工学研究者、バイオテクノロジー研究者、土木・建築工学研究者は約704万円と最も高いです。次いで、宇宙開発技術者やデータサイエンティスト、植物工場研究開発者が約558万円という結果が出ています。

1位の職種と2位の職種の収入差は約146万円と、同じ研究者でありながら年収差が大きいです。
研究者として多く稼ぎたいのであれば、平均年収が高い傾向にある職種に就職するのも一つの手です。

　

研究者で稼げる人・稼げない人

　

研究者で年収・給与を上げるポイント

ポイント1：データサイエンスやAIを専門分野にする

これから研究職を目指すのであれば、データサイエンスやAIといった今後需要が高まっていくことが想定される分野を専攻するのがおすすめです。

IT技術の急速な発展に伴い、データサイエンスやAIといった世界最先端の技術は非常に需要が高く、注目を浴びている分野となります。

しかし、データサイエンスやAIの分野は、他の分野より人手不足の傾向にあります。
特にデータサイエンスの場合、専門知識はもちろん、ビジネスや市場のトレンドを把握しておく必要があり、さらに問題点の打開策を提案できるセンスも求められるため、すべてのスキルを持つ人材が少ないのが現実です。

このように、高い専門性が求められ、なおかつニーズの高さによって今後年収アップが期待できるデータサイエンスやAIは、まさに狙い目の分野と言えます。
　

ポイント2：年収の高い企業に転職する

ポイント3：語学力を高める

語学力を高めることも、研究者の年収を上げる重要なポイントです。
研究者は、勤務先によって海外を拠点とする企業や研究所とやりとりをするケースもあります。

また、研究者の業務は、海外の学会に参加したり、海外の論文を読んだり、外国語を習得しないと業務に支障が出る場面が多数あるのも特徴です。このように、語学力があれば日本国内に留まらずグローバルに活躍できるため、仕事の幅が広がります。

そして、高い語学力を持つ研究者は、海外赴任やその他高い語学スキルが必要な業務も担える貴重な存在で、企業にとって給与を高くしてでも欲しい人材です。多くの企業から求められる研究者になるためにも、積極的に語学力を高めていきましょう。

稼げる研究者になるうえで語学力を高めたい場合、世界共通語の英語力の向上は必須です。特に、科学技術の分野は英語が共通言語であることから、近年は「TOEIC600点以上」を条件に定める企業が増えています。

ポイント4：研究実績を立てる

　

年収の高い研究者の求人を探すなら？

研究者として民間企業に転職したい場合、収入面も含めてより好条件の企業を探し出せるかどうかが大切です。
ここでは、研究者の年収アップやキャリアアップに役立つおすすめの求人サイト・転職エージェントをご紹介します。

　業界に特化した求人サイトや転職エージェントを利用すれば、専門のキャリアコンサルタントが転職活動を手厚くサポートしてくれます。
効率的に条件の良い求人を探すなら、業界知識のあるエージェントにサポートしてもらいながら転職を進めていきましょう。

　

研究者以外だと、未経験でも年収1000万円を目指せるナイト系もおすすめ！

研究者の平均年収は約704万円で、日本における給与所得者の平均年収を大幅に上回っていることから、高収入が狙える仕事です。

また、研究実績を立てたり知識やスキルを習得できたりした分が給与に反映されやすいため、大きなやりがいを感じられる職業とも言えます。

しかし、研究者になるためには大学・大学院を卒業するのが必須です。また、求められる専門性が非常に高く求人数も少ないので、研究者になるのはもちろん、転職もかなり難しいです。特別なスキルがなくても高収入が得られて、なおかつ短期間で就職・転職が可能な仕事に就きたいなら、ナイト系への転職も検討してみましょう。

ナイト系の応募資格は18歳以上（高校生不可）で、学歴・経験不問の求人を出す企業が豊富です。研究職のように学歴や過去の実績を重視されないので、未経験でも採用されやすいメリットがあります。

さらに、応募後の面接・採用もスピーディーですし、「即日勤務OK」「寮完備」といった初出勤までスムーズな体制が整っている企業も多数あります。ナイト系の業界全体が人手不足なのも相まって、就職・転職がしやすいのも魅力です。

そして、ナイト系は実力主義なので、成果次第で早期の昇給・昇格も可能です。店長・幹部になれば、年収1,000万円も夢ではありません。

　　

研究者で稼ぐには専門分野や語学力などが重要！

上記のポイントを押さえて、研究者としてどの業界・分野で働くかを検討し、スキルアップをはかりながら年収アップを目指しましょう。